简述数据分类的基本原则 |
| 更新时间： 2020-08-17 00:00:00 |
1、现实性原则：是指类目所代表的事物必须是客观存在的； 2、稳定性原则：类目的设置要考虑它在相当长一个时期内是稳定的。类目的稳定性是分类编码稳定的基础； 3、持续性原则：保证分类编码标准的稳定性，设置类目时应以发展的眼光，有预见性地为某些新事物编列必要的类目； 4、均衡性原则：分类表中类目应均衡展开，使分类类目长度不致相差悬殊，以方便使用； 5、揭示性原则：分类和编码应尽可能反映科学数据集的内容、对象和属性特点； 6、规范性原则：所使用的语词或短语能确切表达类目的实际内容范围，内涵、外延清楚； 7、系统性原则：指类目的层层划分、层层隶属要有严密的秩序，划分应有单一、明确的依据； 8、明确性原则：同位类间应界限分明，非此即彼，这对分类标引和检索都是必要的； 9、扩展性原则：采用线分类法的过程中，由一个上位类划分出来的一组下位类的外延之和应等于上位类的外延。 关键词： 简述 数据 分类 基本 原则 |
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