正态分布标准转化公式

1)正态分布标准转化公式

正态分布标准转化公式：F(x)=Φ[(x-μ)/σ]，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数均数为0，尺度参数：标准差为1的正态分布。

2)为什么说财富收入不服从正态分布

因为正态分布这个分布的出现，本身不是基于对什么现实的观测，而是基于一些理想的数学假设，对样本均值的分布的描述。这就好比你正在研究数学里的某种曲线，你问，为什么树叶上的叶脉线跟我研究的这个曲线不是一致的呢。当然不一致，因为一个是理想假设下生成的东西，一个是现实各种复杂因素作用的结果。

3)正态分布中的σ指的是什么

正态分布中的σ指的是方差。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。

方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ2表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。

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