spss如何进行独立样本T检验

（1）spss如何进行独立样本T检验

spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足得是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。

首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行

之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析

符合正态分布之后，进行独立样本T检验的分析，分析-比较均值-独立样本T检验

之后，进入独立样本T检验，组别放在分组变量那里，设置一下定义组（输入1，2）值放在检验变量那里

点击确定，出现结果，表格前排得sig是方差齐性检验，大于0.05用第一行，后面的sig是显著性差异，大于0.05说明无显著性差异

前排sig小于0.05用第二排的sig就可以了。

（2）SPSS如何进行正态分布检验

正态分布是在分析连续变量的一个常用分析方式，可以给接下来的统计分析带来了一些前瞻性的判断，而K-S单样本检验是最常用的正态分布检验方法，那么现在就来教你SPSS如何进行正态分布检验

打开一份SPSS数据，然后点击【分析-非参数检验-单样本】

打开单样本非参数检验对话框，在【目标】中选择【自动比较观察数据和假设数据】

在【字段】中选择【使用定制字段分配】，然后选择要进行检验的字段

在【设置】中，点击【检验选项】，然后在显著性水平区间输入为【0.05】

接着继续要【选择检验】中勾选【K-S检验】

在K-S检验选项中勾选【正态分布】

最后即可看到假设检验汇总，这里是【拒绝原假设】，即可以认为所检验的字段不服从正态分布

（3）spss如何进行正态性检验

1、方法一：正态曲线直方图。在分析选项卡下，选择描述--频率，在频率页面，在绘图选项选择带正态曲线的直方图。绘制带正态曲线的直方图通过对比直方图与正态曲线的拟合程度，判定数据序列的分布形态是否接近正态分布。我们以家庭总收入为例，根据直方图，判断是否符合正太分布，很明显曲线是偏向一侧的，所以不符合正太分布。

2、方法二：Q-Q图和P-P图。在分析选项卡下，选择“分析”-“描述统计”-“P-P图或Q-Q图”。P-P图与Q-Q图的判断原理相同，区别在于横纵坐标的单位不同，P是累积比例，Q是分位数。还是以家庭总收入为例。散点能够与斜线很好的吻合，则说明该数据序列符合正态分布，明显点分散在两侧，没有集中在一条直线上，所有不成正态分布。

3、方法三：K-S正态检验。这是在不确定数据分布是否成正态性分布经常用的检验方法，在分析选项卡下，选择：分析-非参数检验-旧对话框-样本K-S。用K-S作正态性检验则是通过对比数据序列与标准正态分布有没有显著性差异来判断序列是否满足正态分布。通过比较检测P值，P>0.05（具体值自己设定），说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。图中分析结构，为0，说明不成正态性分布。

关键词： spss 如何 进行 独立 样本 检验